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該平臺以機器視覺形式提供車輛、行人及道路邊線檢測、定位、跟蹤等應用案例做為實驗,為研究和學習提供方便。通過實驗操作,可學習建立視覺應用系統(tǒng)所需的各種硬件、方法及圖像處理技術,同時也對無人駕駛中視覺目標檢測、判定過程有深入的了解和掌握。平臺結(jié)構開放,提供擴展接口,也可添加自己的圖像處理算法。
毫米波雷達研究平臺包括TX2 ARM 框架下的雷達驅(qū)動,雷達數(shù)據(jù) DBC 解析和雷達識別結(jié)果的可視化等基礎功能。德爾福的 ESR 毫米波雷達具有中距和長距兩種工作模式,通過兩種模式返回目標的合并,能輸出 64 個目標,目標屬性有位置,距離,速度和加速度等。毫米波識別感知距離遠,抗干擾能力強,能與視覺傳感器融合,輸出更穩(wěn)定的目標結(jié)果。毫米波雷達將識別結(jié)果作為單獨的節(jié)點輸出,各個感知模塊相互獨立,便于融合工作。
激光雷達研究平臺包括傳感器驅(qū)動、點云解析、目標識別、地圖柵格化和場景重建功能。本平臺采用 Velodyne 的 16 線激光雷達作為傳感器輸入,通過 Autoware 下的驅(qū)動和解析節(jié)點, 將點云數(shù)據(jù)通過 topic 話題格式發(fā)布。激光雷達定位精度高,可在傳感器融合中,為目標提供深度信息,便于后續(xù)目標跟蹤和姿態(tài)估計等感知任務,同時也用于 2D 柵格化地圖和 3D 地圖重建和定位等導航任務。
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